Porquê computadores integrados industriais?
A ascensão da Internet das Coisas tem sido auxiliada pela proliferação de computadores integrados industriais, bem como pela proliferação de sensores e outras tecnologias conectadas (IoT).
A Internet das Coisas traz oportunidades sem precedentes para empresas e comunidades. Os computadores industriais fornecem potência de processamento, bem como uma vasta gama de opções de E/S para máquinas conectadas, sensores e outros dispositivos. Um computador industrial pode recolher, processar e partilhar dados de praticamente qualquer lugar, aproveitando o poder da nuvem e da conetividade sem fios.
Podem encontrar-se em praticamente qualquer setor industrial, incluindo de energia, cuidados de saúde e fabrico. Com a utilização de sensores e computadores numa comunidade e numa empresa, uma falha de TI pode ter consequências graves. O tempo de inatividade, mesmo se for curto, pode ser desastroso em muitas situações. Para satisfazer as exigências da IoT, são concebidos para funcionarem 24 horas por dia, sete dias por semana.
Com robustez, para ambientes adversos.
Conectividade múltipla
Formatos compactos
Conformidade e compatibilidade
Disponibilidade de longo prazo
E/S expandidas
Fabricantes incluídos
Raspberry Pi Compute Module 4
A potência do Raspberry Pi 4 num formato compacto concebido para aplicações integradas.
O Raspberry Pi Compute Module 4 inclui um processador ARM Cortex-A72 quad-core, dupla saída de vídeo e uma vasta seleção de outras interfaces. Disponível em 32 variantes, com uma gama de opções de RAM e Flash eMMC, e com ou sem conectividade sem fios.
As principais características incluem um processador quad-core de 64 bits de suporte de monitor duplo em resoluções até 4K, decodificação de vídeo de hardware até 4Kp60, até 8 GB de RAM, Gigabit Ethernet, USB 2.0, interface de dupla câmara e interface PCIe Gen 2 x1. A LAN sem fios de banda dupla opcional de 2,4/5,0 GHz e o Bluetooth 5.0 têm certificação de conformidade modular.
Isto permite que a placa seja incluída em produtos finais com uma redução significativa de testes de conformidade, melhorando o custo e o tempo de colocação no mercado. Pode utilizar-se a antena integrada ou um kit de antena externa.
Raspberry Pi RP2040
Quer tenha um Raspberry Pi Pico ou outra placa de microcontrolador baseada em RP2040, tudo aquilo de que precisa para começar já está aqui.
Vai encontrar ajuda para começar com C/C++ ou MicroPython no Raspberry Pi Pico, e ligações para recursos para outras placas que usam RP2040. Também há ligações para a documentação técnica tanto para a placa do microcontrolador Raspberry Pi Pico como para o nosso chip de microcontrolador RP2040.
Estudo de caso
Robôs agricultores ativados pelo Raspberry Pi
FutureHome: Casa inteligente IoT construída em módulo de computação
Recursos em destaque
Automóvel inteligente com redes neurais - baseado na plataforma Ultra96 da Xilinx
Um guia de soluções demonstra a Rede Neural Binária (BNN) e a Rede Neural Quantizada (QNN) no Ulta96-V2 da Avnet com utilização de overlays PYNQ da Xilinx. Os utilizadores irão implementar aplicações de reconhecimento de imagem, tais como Deteção de Sinais de Trânsito e Identificação Animal com a ImageNet através de redes neurais. Este projeto explica como implementar um modelo de aceleração de desempenho superior com base em hardware numa aplicação integrada de processamento IoT de borda, em vez de uma implementação de software com as suas próprias limitações.
IoT e computação de borda (edge) - tendências, desafios e implementação de soluções
Contactámos a nossa base global de clientes com um inquérito de IoT entre setembro de 2020 e dezembro de 2020. Recebemos 2095 questionários preenchidos, principalmente de engenheiros de soluções de IoT, em 60 países. Eis os resultados.
Principais fornecedores
